2026年以来,大模型技术在企业中的应用加速落地,从智能客服到文档分析,从代码辅助到数据洞察,AI正在重塑企业的工作方式。然而,大模型的训练和推理对算力提出了前所未有的需求。企业在规划算力基础设施时,需要综合考虑训练与推理的不同特点、GPU选型策略、存储IO瓶颈以及网络架构优化等关键因素。